Автоматизация выявления «экстремистской идеологии» в соцсетях
МВД России планирует внедрить систему автоматического мониторинга «экстремистской идеологии» в социальных сетях. Разработкой данного проекта занимался доцент Пермского государственного национального исследовательского университета (ПГНИУ) Андрей Рабчевский, который стал победителем одного из конкурсов Академии МВД, как сообщается на официальном сайте университета.
Рабчевский отметил, что применяемые математические модели позволяют выявлять пользователей социальных платформ, которые распространяют информацию, относящуюся к экстремизму. Для реализации проекта был создан синтетический датасет, позволяющий определить роли пользователей, вовлеченных в деструктивные социальные процессы.
По словам автора, система будет постоянно следить за появлением информационных поводов, которые впоследствии классифицируются по различным категориям: политика, бизнес, терроризм и так далее. Далее осуществляется мониторинг активности пользователей в отношении этих инфоповодов, а также их реакции на них. Для каждого направления, связанного с деструктивным поведением, составлен перечень ключевых слов и фраз. Когда система находит сообщения с этими терминами, она собирает данные о пользователях, которые их опубликовали, и анализирует их социальные связи.
Как уточнил Рабчевский, только в социальной сети «ВКонтакте» ежедневно можно анализировать от 2 до 3 миллионов постов с использованием этой системы.
Таким образом, новая инициатива МВД нацелена на более эффективное выявление и анализ экстремистских настроений в интернете, что может существенно повлиять на общественную безопасность.